Многомерная оптимизация функции регрессии

Abstract

УДК 664.1.033.4

Развит метод многомерной оптимизации квадратичной функции отклика, полученной путем планирования эксперимента в задачах технологий переработки продуктов растениеводства. Особенность задач оптимизации для пищевых технологий состоит в ограниченности области пространства факторов планированного эксперимента. Формально-эвристический метод оптимизации функции регрессии включает преобразование квадратичной формы в каноническую и линейный анализ преобразованных переменных в заданной области ограничений, аналогичный симплекс-методу оптимизации. Указаны возможности упрощенной схемы оптимизации, выполняемой на компьютере.

The method of multidimensional optimization of a square-law function obtained by a method of experiment planning in problems of technologies of vegetable products processing is developed. The peculiarity of optimization problems for alimentary technologies consists of in limitation of space range of factors of planned experiment. The formal-heuristic method of optimization of regression function includes a transformation of a quadratic form into a canonical form, and linear analysis of converted variables in the given range of constraints similar to a simplex method. The possibilities of further simplification of the method, including computer-oriented implementation, are given.

Download full-text PDF. 3092 downloads

Menu

Vol. 42 (2006), Issue 1, p. 58-62

Многомерная оптимизация функции регрессии

Abstract