A Statistical Way to Find Causal Factors

Abstract

УДК 519.233.3

In this paper we present a statistical method for the identification of causal factors in a complex process. The method is based on the use of the correlation coefficient and of the correlation matrix rank, in the goal to determine linear relations between huge volume data sets. The above mentioned relations can drive to the verification of some hypothesis or to determine new connections or links between different phenomenon. The paper also presents an example for the method. The interested domains, from this method point of view, are diverse and important: military, social, medical, economic, etc.

Представлен статический метод для идентификаций случайных факторов в сложных процессах. Метод основан на использовании корреляционного коэффициента и корреляционной матрицы ранга с целью определения линейных отношений между множествами большого количества данных. Вышеупомянутые отношения могут привести к подтверждению некоторых гипотез или определить новые связи между различными явлениями. Также демонстрируется пример использования метода. Области возможного применения метода – это различные и важные военные, социальные, медицинские, экономические и другие проблемы.

Download full-text PDF. 404 downloads

Menu

Vol. 36 (2000), Issue 2, p. 51-55

A Statistical Way to Find Causal Factors

Abstract